Desde a análise de informação, ao reconhecimento de padrões ou à possibilidade de fazer previsões, a Inteligência Artificial (IA) faz parte do nosso dia a dia e veio revolucionar a forma como as equipas de recursos humanos operam.
Quando usada em benefício das empresas, a Inteligência Artificial pode servir como braço direito na redução de tarefas repetitivas e apoio a decisões. Leia mais para perceber como pode a IA ser aplicada, na prática, ao seu negócio.
Tabela de Conteúdos
Quais os tipos de Inteligência Artificial mais usados nas empresas?
Como a Inteligência Artificial está a ser aplicada nos Recursos Humanos
Os desafios e riscos da Inteligência Artificial
IA: o presente e o futuro das empresas em Portugal
Quais os tipos de Inteligência Artificial mais usados nas empresas?
Existem vários tipos de Inteligência Artificial e nem todos funcionam da mesma maneira ou têm exatamente as mesmas capacidades. Para perceber melhor como funciona a Inteligência Artificial na prática, vale a pena perceber as principais diferenças entre os modelos.
Robotic Process Automation (RPA)
A Robotic Process Automation, ou RPA, é uma das formas mais comuns de automação nas empresas. Permite automatizar tarefas repetitivas que normalmente seriam feitas por pessoas, como introdução de dados, processamento de formulários ou atualização de sistemas.
Processamento de Linguagem Natural (PLN)
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) permite que os sistemas informáticos compreendam, interpretem e respondam à linguagem humana.
É esta tecnologia que está por trás de muitas interações com chatbots, assistentes virtuais ou sistemas de atendimento automático.
Inteligência Artificial baseada em aprendizagem automática
A aprendizagem automática (machine learning) permite que os sistemas aprendam a partir de dados e melhorem resultados ao longo do tempo, sem necessidade de serem programados para cada cenário individual.
O sistema identifica padrões e faz previsões com base na informação que vai analisando. Um exemplo disso são as plataformas que analisam milhares de currículos para perceber quais as competências mais associadas a determinadas funções. À medida que recebem mais dados, conseguem tornar as recomendações mais precisas.
Visão Computacional
A Visão Computacional é uma área da Inteligência Artificial que permite aos sistemas interpretar e analisar imagens e vídeos.
Em ambientes industriais, por exemplo, pode ser usada para detetar defeitos em produtos de forma automática. Também pode ser aplicada em sistemas de segurança ou monitorização de espaços, onde a análise visual em tempo real ajuda na deteção de situações anómalas.
Como a Inteligência Artificial está a ser aplicada nos recursos humanos
Inteligência Artificial no recrutamento e seleção
O recrutamento é uma das áreas onde a Inteligência Artificial mais rapidamente ganhou terreno.
Em processos com dezenas ou centenas de candidaturas, torna-se difícil fazer uma análise totalmente manual sem perder tempo ou consistência. É aqui que entram sistemas baseados em IA, capazes de ajudar a filtrar currículos, identificar padrões e destacar perfis mais alinhados com a função em causa.
Ferramentas como a Factorial permitem o uso da IA para auxiliar na criação de anúncios de vagas que chamem a atenção do talento certo e identificar rapidamente os perfis que melhor se adequam ao posto de trabalho, através de um sistema de triagem automatizada.
Inteligência Artificial no onboarding
Integrar um novo colaborador numa empresa envolve normalmente uma sequência de tarefas repetitivas: documentação, acessos, comunicações internas e formação inicial. Quando estes processos são feitos manualmente, tornam-se muitas vezes morosos e pouco consistentes.
Com apoio da Inteligência Artificial e da automação é possível criar fluxos mais organizados e previsíveis, garantindo que cada novo colaborador tenha uma experiência mais fluida desde o primeiro dia.
Inteligência Artificial na análise de desempenho e gestão de talento
A gestão de desempenho é talvez uma das áreas mais sensíveis dos recursos humanos. Envolve avaliação, contexto e interpretação.
Ainda assim, a Inteligência Artificial pode desempenhar um papel importante como suporte à análise.
Ao cruzar dados sobre produtividade, objetivos, evolução ao longo do tempo e outros indicadores relevantes, estas ferramentas ajudam a identificar padrões que podem não ser óbvios à primeira vista.
Automação inteligente de processos do dia a dia
Uma das formas mais visíveis de integração da Inteligência Artificial nestas plataformas está na automação de tarefas repetitivas.
Processos como pedidos de férias, aprovações internas, gestão de documentos ou atualizações de dados de colaboradores podem ser simplificados através de fluxos automáticos, reduzindo a necessidade de intervenção manual constante.
Os desafios e riscos da Inteligência Artificial
As empresas que integram a IA no dia a dia dos seus colaboradores reportam inúmeros benefícios, mas a sua adoção é também uma questão de confiança, ética e adaptação cultural. Alguns dos principais desafios incluem:
Questões éticas e utilização responsável dos dados
A Inteligência Artificial depende, em grande medida, de informação. Nos recursos humanos essa informação é particularmente sensível: dados pessoais, históricos de desempenho, padrões de comportamento, entre outros.
Isto levanta uma questão inevitável: como garantir que esta informação é utilizada de forma responsável?
Dependência excessiva da tecnologia
Outro desafio prende-se com a dependência crescente de sistemas automatizados.
Quando a Inteligência Artificial começa a assumir parte das decisões ou a influenciar processos importantes, existe o risco de as equipas confiarem demasiado na tecnologia, sem questionar suficientemente os resultados.
Resistência à mudança dentro das organizações
A introdução de Inteligência Artificial nas empresas pode gerar alguma resistência por parte das equipas. Não necessariamente por rejeição da tecnologia em si, mas por receio de mudança, de perda de controlo ou até de substituição de funções.
Qualidade dos dados e impacto nos resultados
Se a informação for incompleta, desatualizada ou pouco consistente, os resultados gerados pelos sistemas também serão limitados, o que pode levar a decisões menos acertadas, mesmo quando a tecnologia está corretamente implementada.
IA: o presente e o futuro das empresas em Portugal
A Inteligência Artificial deixou de ser apenas uma tendência e passou a entrar, de forma cada vez mais natural, no dia a dia das empresas e a mudar a forma como as equipas trabalham, tomam decisões e gerem processos.
Neste momento a questão já não é se a IA vai ter impacto nas organizações, mas sim como pode ser utilizada de forma útil, responsável e alinhada com as necessidades das equipas.
É precisamente neste equilíbrio entre eficiência, automação e foco nas pessoas que plataformas como a Factorial ajudam as empresas a dar o próximo passo na adoção da Inteligência Artificial. Quer ver e perceber como funciona a plataforma da Factorial? Clique aqui!
